很多小伙伴要复刻某个美图,拷贝了全部参数,也一键填充了,可老是跑不出一样的效果,

(资料图片仅供参考)

这个时候你就要看看该图是否使用了你没有的 模型 / vae / lora / 插件 / 尺寸大小 等 .

最常见的是VAE不一样,因为参数里面没提供.

参数的意思我就不介绍了,多粘贴几次和自己跑的图查看一下参数对比一下就知道了.

一般来说,复刻同样参数的图片,能80-90%的相似度,

因为电脑和显卡算力和版本等众多因素,图片会出现细节上的差异..

如果你出现了很大不同,可以检查一下几方面:

1:大模型,checkpoint,大家都称呼为底模,SD左上角第一个就是..

VAE,你可以当做滤镜看待..一般新版本的ui默认在左上角第二个.

大家下载后喜欢修改名字,但是名字后面自动生成的哈希值是不会变的.Model hash,可以对应一下,因为一个模型有很多版本,对应上就不会跑偏.

例图:

MeinaMix

美娜v9  地址  https://civitai.com/models/7240/meinamix  这个模型10多个版本

没梯子的来这里下

链接：https://pan.baidu.com/s/13tCF_RXDDBctioZJWDGPvA?pwd=qit8 

提取码：qit8

upper body, 1girl, white hair, ponytail, purple eyes, (ninja), short sword, medium breats ,scarf, wallpaper, magic circle background, light particles, blue fire,

Negative prompt: (worst quality:2, low quality:2), (zombie, sketch, interlocked fingers, comic),

Size: 512x1024, Seed: 1400040347, Model: Meina V9 - baked VAE, Steps: 40, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Clip skip: 2, Model hash: eac6c08a19, Hires steps: 10, Hires upscale: 2, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B, Denoising strength: 0.3

模型最后面有个[中括号]这个就是哈希值了,你可以理解为内码,对应上即可.

我用vae -840000跑的图对比:

相差不大吧,插件越少,复刻率越高..图片一般90%,如果觉得不一样,可以换几个VAE跑一下看看.有的模型可以不需要用VAE

一般在该模型下面找的图不会有啥大问题,就是版本对应上即可.

2:其他参数,

LORA 罗拉 出现在正向描述tag   <lora:XXXXX:0.X>,如果你有下载该lora请注意名字要一致.

Textual Inversion 文本倒置 出现在反向描述tag 没有特定句式,不过来来回回就那几个,下面例图就用了很多,大家认识一下.

尺寸大小 这个数据一般图片都有,差不了,有的人跑不了大图,手动改小,那肯定就天差地别了.

插件,个别图会用了ControlNet/脚本   等插件,这种图就别复刻了,跳过.

同上面美娜模型,网友发的图:

(masterpiece, best quality:1.2), cowboy shot, solo, 1girl, cute, expressionless, closed mouth, looking at viewer, crossed arms, medium straight blonde hair with black highlights, hair over one eye, hair covering one eye, purple eyes, white hoodie, short black skirt, white thigh highs, gloves, fantasy, floating lights, scenic, wallpaper

Negative prompt: greyscale, border, artist name, out of frame, holding, bag, zombie, bad-artist-anime bad-artist bad-hands-5 bad-image-v2-39000 bad_prompt_version2 ng_deepnegative_v1_75t EasyNegative, wind

Size: 360x800, Seed: 2939503224, Model: AnyPastel-hard-fp16, Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 8.5, Clip skip: 2, Model hash: 99d004eeec, Hires upscale: 2, Hires upscaler: Latent, Denoising strength: 0.7

上图的模型版本和最新的V9是不一样的,反提示词里面加入了6个文本倒置,

如果你没有,跑出来的效果就会不一样.我有里面的几个,

用v9的模型跑了一下,主内容相差不是很大.细节倒是差很多.

大家有兴趣可以跑跑看,大模型不一样,缺少文本倒置也跑出了7-80%的图,算是不错了.嘻嘻.

bad-artist-anime

bad-artist bad-hands-5

bad-image-v2-39000

bad_prompt_version2

ng_deepnegative_v1_75t

EasyNegative

以上都是文本倒置,具体作用大家可以去c站搜索下载并查阅作用.

不懂可以留言,我再发一帖.

关键词：